在蛋白质设计领域，传统方法面临着诸多难题，如需要丰富的专家经验，且要经过数以万计的实验试错，时间长、成本高，这样一些问题长期制约着行业发展。日前，上海交通大学洪亮教授团队发布最新蛋白质设计模型“Venus”，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”，开启AI蛋白质设计新阶段。
科研团队首先建立了全球最大的蛋白质序列数据集Venus-Pod。其含有近90亿条蛋白质序列，包含数亿个功能标签。这一些数据覆盖从常规地表生物到极端环境微生物的蛋白质序列信息，为AI模型提供了丰富“养分”，让其能更好地理解蛋白质的序列、结构和功能关系，挖掘新蛋白，助力生物医药和合成生物学发展。
针对蛋白质设计中关键的功能预测问题，团队训练出Venus系列模型。与其他聚焦蛋白质结构的模型不同，Venus直接瞄准“功能预测”。它能精准学习自然界蛋白质序列与功能的关系，预测蛋白质突变功能的精度位居行业榜首。
据介绍，Venus系列模型具备两大核心功能：“AI定向进化”与“AI挖酶”。“AI定向进化”可优化蛋白质性能，让其成为满足应用需求的“六边形战士”。而“AI挖酶”则是Venus基于其海量的未知功能蛋白质数据集，可以“海选超能力战士”，去精准发掘满足苛刻应用需求的具备超常规功能的蛋白质，比如极度耐热、极度耐酸、极度耐碱、极度耐胃肠消化等。这些超常规功能的蛋白质在生物技术、医药研发和工业生产里具有巨大的应用潜力，能够为相关领域带来创新和突破。
胡大刚介绍，苹果果实硬度是影响果实耐贮性、运输性、货架期和消费的人偏好的重要品质性状。 该研究成果不仅为苹果采后保鲜研发技术提供了理论依照，也为其他园艺作物的品质改良研究开辟了新思路。
来自国家天文台、北京大学、中国科学院大学、北京师范大学及荷兰莱顿大学等单位的学者，在利用我国天文大科学装置郭守敬望远镜（LAMOST）进行光谱巡天观测中，证认出1982个银道面背景类星体，其中1338个为新发现星体。
在深化测绘地理信息应用上，自然资源部办公厅印发关于深化工程建设项目“多测合一”改革的通知，强化成果共享。
在不少科研人员看来，人工智能不仅是工具，更是撬动科学问题、推动科研范式变革的引擎。
标志着全球起飞重量最大的民用水陆两栖飞机通过了严格测试和验证，研制取得圆满成功，获得市场“准入证”。
只有加大惩处力度、让造假成本远高于造假“收益”，才能有效去除学术造假这一顽疾
不仅是花粉，杨柳树的种子、悬铃木的果毛等形成的飞絮，可能携带过敏原，也给人类带来困扰。
不久前，北京成立了总规模1000亿元、存续期15年的政府投资基金，重点投向人工智能、医药健康、机器人和信息产业领域，给“硬科技”企业送去“及时雨”。
值得一提的是，“破晓”存储器件的稳定性高度依赖工艺流程的一致性，通过AI算法对工艺测试条件进行科学优化，能够推动技术创新与落地。
向高处攀，能攻克“卡脖子”技术；往深里钻，能改进工艺、减少相关成本。坚持面向应用，面向生产一线，注重产学研结合，培育兼具理论知识和实操能力的工科人才——这是教育的有力支撑。
春耕正忙，走进江苏省苏州市吴江区七都镇开弦弓村的高标准农田，连片油菜花正被翻耕回田，为稻田积蓄肥力。
农业产业高质量发展的目标始终是满足城镇和乡村居民一直增长的对农产品数量、质量、品类多元化需求。
中国科学院院士、浙江大学材料科学与工程学院教授杨德仁来到禄劝县第一中学，为现场600名初中学生作当日首场讲座。
全球首台“玲龙一号”小型模块化反应堆主泵成功吊装就位，这标志着“玲龙一号”进入系统安装关键期，为后续机组调试打下了坚实基础。
瞪羚企业在中国的实践始于2003年中关村科技园推出的“瞪羚计划”，旨在通过金融支持帮助高成长企业跨越初创期困境。
文化的特殊属性决定了文化建设一定要坚持守正创新，大力推进文化和科技融合，也必须紧扣文化的特殊属性，把握好正确的方法原则。
大数据若停留在实验室，便失去了意义。我们的目标是将数据转化为信息，再升级为决策支持。
立足经验，破解问题，继续纵深推进国家教育数字化战略布局，以AI助力教育变革。
